Code chậm chậm lại anh em

Thực trạng anh em lập trình viên đang ngày càng phụ thuộc quá nhiều vào AI đang mở ra một viễn cảnh đáng lo ngại. Sự tiện dụng cực độ của các công cụ thông minh đã khiến nhiều người trong chúng ta dần mất đi thói quen tự suy nghĩ và tự tay viết code. Tuy nhiên, tương lai “màu hồng” đầy nhàn hạ này được dự báo sẽ không kéo dài quá lâu.

Sự phụ thuộc ngày càng tăng vào AI

Hiện những “lập trình viên” mà mình quen biết tất cả đều đang sử dụng AI trong công việc hàng ngày. Các công cụ thế hệ mới như Cursor, Claude Code, Antigravity có khả năng tự đọc hiểu code, viết kiểm thử (test) và sửa lỗi trực tiếp, giúp rút ngắn thời gian làm việc giúp hoàn thành các đoạn code một cách nhanh chóng và tiện lợi điều dễ khiến nhà phát triển dần lười suy nghĩ và bị lệ thuộc.

Vỗ béo rồi làm thịt

Các công ty AI đang kết thúc giai đoạn cung cấp dịch vụ “mềm” giá 10$ − 20$ / tháng. Người dùng khi đã quen với sự tiện dụng sẽ bắt buộc phải cắn răng chi trả mức phí cao hơn để dùng các mô hình tốt nhất từ các hãng.

Giá coding AI tăng chóng mặt

Những ngày gần đây mình liên tục gặp tình trạng hết quota khi dùng chung gói AI với anh em. Mọi thứ quá nhanh cách đây 2 tháng chỉ vài trăm nghìn sử dụng Antigravity là mình đã dùng thoải mái và không lo về gì về chuyện này thế mà chỉ 1 thay đổi chính sách của Google mọi thứ đảo lộn.

• Google Antigravity đã bắt đầu tính phí và giới hạn quota
• GitHub Copilot áp dụng hệ số nhân (gọi Opus bị tính gấp 27-35 lần thông thường) khiến gói không giới hạn nhanh chóng hết lượt chỉ sau vài câu hỏi
• Tương lai, giá gói tháng sẽ tăng lên 50$ − 100$ hoặc chuyển hẳn sang tính phí theo lượng token thực tế tiêu dùng

Quay đầu không hề dễ

Với cách dùng AI của mình, 1 ngày (16h làm việc) mình có thể làm ra một website hoàn chỉnh như https://huykira.net/. Nhưng cả tuần nay mình phải vật lộn để fix giao diện của một website sinh ra từ AI.

Website của khách yêu cầu là code đúng design trên Figma. Với những kỹ năng mình dùng AI kết hợp với các MCP Figma cộng với các tool coding AI mạnh nhất. Mình nhanh chóng tạo ra giao diện “trông rất giống design” :)). Nhưng khi test lại có tầm 250 lỗi cho 4 page HTML các lỗi sai font chữ, màu chữ, padding, margin, độ đậm, đổ bóng…. rất nhiều. Và vì code do AI sinh ra giờ vào fix lại từng font chữ một thật sự là một cực hình, trong khi mình đã quá quen với việc dùng AI.

Lời khuyên “Code chậm lại”

• Thay vì lười biếng giao phó cả những tác vụ vặt mất 5 phút (như refactor, đổi tên biến) cho AI, lập trình viên nên tự suy nghĩ giải pháp trước khi prompt, việc code chậm lại giúp rèn luyện não bộ, tối ưu hóa tư duy và quản lý tốt chi phí token để đạt hiệu quả cao nhất.
• Làm chủ, không làm nô lệ: Coi AI chỉ như một phụ tá hỗ trợ viết các đoạn code lặp đi lặp lại hoặc viết test case nhanh. Kiến trúc cốt lõi và kiểm soát luồng logic vẫn phải nằm trong đầu của lập trình viên.
• Học sâu về giải thuật, cách hoạt động của hệ thống, thiết kế hệ thống (System Design) và các Design Patterns – những thứ AI chỉ biết bắt chước chứ không thể tự sáng tạo tối ưu cho từng trường hợp thực tế của doanh nghiệp.
• Tối ưu chi phí dùng AI: Thay vì đốt tiền cho những model tiên tiến hãy sử dụng các model cấp thấp cho những tác vụ đơn giản. Hoặc nghiên cứu các model mã nguồn mở các model giá rẻ và hiệu năng cũng mạnh như các model của DeepSeek

Tóm lại mình chắc chắn vẫn dùng AI để coding chứ không quay lại bằng tay. Nhưng sẽ nghiên cứu kỹ trước khi bắt đầu dự án để vẫn nắm được linh hồn dự án cũng như không bị phụ thuộc vào AI quá nhiều. Bài sau mình sẽ chia sẻ các tool cũng như cách tận dụng 300$ của Google để tối ưu chi phí dùng AI của mình.